2009年11月9日下午三点，在新主楼E706，自动化学院又一场报告会如期举行。本次报告会的主讲人是王皓，题目是复杂产品多学科设计优化相关技术研究。
王皓是自动化学院303教研室的博士研究生，导师是王少萍教授。
本次报告会的主要内容有，复杂产品的建模是多学科的，各个学科间互有影响，相互耦合。数学建模随着产品复杂程度的增加已经很难实现，借助计算机实现仿真和不同软件间的接口和集成当今复杂产品设计的潮流。
一次集成仿真的时间是不容小视的，如果要求系统达到一个相对优化的设计结果，需要几十上百次寻优迭代过程，这样计算机仿真需要的时间就十分可观了。可变复杂度，代理模型要一定程度上满足精度。
对于基于Kriging响应面的全局优化方法，传统的基于梯度的优化方法是不适用的，因为缺少导数信息。现代很流行的启发式算法如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等都要求成百上千次的迭代过程作为代价的，只适用于单次仿真比较简单的优化问题。这里我们选用H-J直接搜索法，算法本身的收敛性已经得到过验证，这不是本文的重点，我们把重点放在如何用较少的采样点拟合出可以接受的近似模型并且防止优化算法过早的进入局部搜索而丢失全局最优点上来。
王皓博士深入细致的讲解赢得了在场同学的热烈掌声，同学们在王博士报告会结束后积极提问，进行交流和探讨，会场气氛活跃，整个报告会取得良好的效果！
