10月13日至15日，以“数字经济、仿真发展“为主题的第三十五届中国仿真大会在合肥隆重召开，中国工程院院士曹建国院士担任大会主席。
工业互联网领域国家级领军人才、我院任磊教授受邀做大会报告《工业互联网：迈向大模型智能时代》，大会首日线上线下累计观看人数突破536.6万人次。同时，任磊教授作为主席主办了“工业互联网赋能数字经济“论坛，与来自工信部国家工业信息安全研究中心、中国信通院、中国科学技术大学、科大讯飞羚羊工业互联网公司、阿里云等产学研各界的资深专家共同探讨工业大模型技术前沿与产业实践。
据工信部统计，2023年我国工业互联网产业规模突破1.2万亿元，覆盖45个国家经济大类，成为新型工业化和数字化转型的关键支撑。同时，2023年ChatGPT等一系列人工智能大模型的出现对产业界产生了巨大冲击，工业互联网也在大模型新技术浪潮的推动下，从数字化网络化加速向智能化迈进。
本次大会报告上，任磊教授介绍了北航团队打造的工业大模型AIGC(生成式人工智能)引擎。在国际建模仿真学会终身成就奖获得者李伯虎院士、国际建模仿真学会前主席张霖教授指导下，任磊、赖李媛君等青年教师及研究生团队依托国家自然科学基金委重要基金、“未来工业互联网基础理论与关键技术” 重大研究计划、及国家重点研发计划“工业软件” 重点专项、“网络协同制造和智能工厂” 重点专项、“云计算和大数据” 重点专项等支持，基于X语言、模型工程、工业人工智能、工业互联网、数字孪生相关最新成果，初步研制了工业大模型AIGC引擎原型。
目前，该工业大模型AIGC引擎原型包括AIGC工业仿真系统代码生成、AIGC工业数字孪生场景生成、AIGC机器操控指令生成、AIGC生产工艺生成、AIGC工业时序数据生成、AIGC工业时序预测模型生成等至少六大AIGC引擎，覆盖研发设计、生产制造、运维服务典型AIGC应用场景。该工业大模型AIGC引擎将能够基于“X语言“国家标准自动生成产品仿真系统代码；根据离散产线重构需求自动生成虚拟孪生生产环境；面向产线多品种零部件自动生成机器人分拣任务轨迹指令；针对典型非标零部件自动生成优化加工工艺；按需自动生成工业设备传感时序数据样本；根据工业时序类指标预测需求自动生成AI模型。
该工业大模型AIGC引擎的提出，对于大模型浪潮下工业领域如何开展大模型创新探索与产业应用，自主打造未来工业互联网大脑内核，具有重要意义。
